「你的密碼可能被竊聽了！」AI透過鍵盤聲音竊取敏感資料，準確率高達95%！

人工智能（AI）的深度學習技術正不斷突破界限，近日英國3所大學的研究人員Joshua Harrison、Ehsan Toreini與Maryam Mehrnezhad發表了一項震撼的研究。他們開發了一個深度學習模型，能夠通過捕捉和解碼鍵盤打字聲來竊取敏感訊息，例如用戶名稱和密碼等，準確率高達95%。

研究方法

研究團隊利用一部MacBook Pro，分別敲擊上面的36個鍵各25次，並錄製每個鍵產生的聲音。錄音是通過距離電腦17厘米遠的iPhone 13 mini進行。然後，研究員就根據錄音，生成了區分每個鍵的波形和頻譜圖，再使用每個按鍵的獨特聲音來訓練一個名為「CoAtNet」的圖像分類器。

遠端攻擊

更令人震驚的是，這項技術不僅限於近距離攻擊。研究人員還實驗了Zoom與Skype，透過遠端會議來蒐集目標對象的鍵擊資料，再以這些資料來訓練模型。透過Zoom側錄的準確率有93%，透過Skype也有91.7%。

防禦方法

雖然這項技術看似威脅巨大，但其實有方法可以防禦。只要變更打字風格，模型的準確度就會降低。對於那些可以不看鍵盤就打字的使用者來說，辨識也較難。另一個防禦方法則是採用隨機密碼，或引入噪音等對策可以有效地干擾鍵盤聲音。

結論

這項研究揭示了一個前所未有的威脅，「敏感資料可能會通過聲音被竊取」。隨著科技的不斷進步，網路攻擊與防禦之間的較量激烈。這一領域的研究將不斷推動數位安全的發展，並促使我們開發更多創新的保護手段，以確保數位時代的安全與穩定。

此報導揭露了AI技術在安全領域的新挑戰，也提醒了我們在數位時代中，保護個人隱私和敏感資料的重要性。不僅科技專家，普通使用者也應提高警覺，採取適當的防護措施。